AI Leader 양성 및 자격 인증 로드맵

조직의 디지털 트랜스포메이션을 가속화하기 위한 단계별 전문가 육성 체계

1. 전체 운영 프로세스 및 자격 체계

Process Overview
Step 01

공통 교육 프로그램

  • AI 기초 이론부터 업무 자동화에 필요한 다양한 AI 도구 학습
  • 프롬프트 엔지니어링과 문서의 구조화 및 생성 자동화 방법 학습
  • 일 하는 방법의 AX 전환을 위한 전 직군 디지털 리터러시 상향 평준화
L1

AI Practitioner

기초 인증 단계

사내 활동
  • 사내 AI 커뮤니티 가입 및 활동
  • 출석율 80% 이상 달성
인증 요건
  • 공통교육 6차수 전 과정 수료
  • AI 활용 사례 1건 이상 등록
Step 02

특화 교육 프로그램

  • 업무 영역별로 필요한 심화 AI 도구의 실질적인 활용 스킬과 프로세스 습득
  • 실제 업무의 흐름을 분석하고 자동화하는 프로세스와 도구 체득
  • 전략, 데이터, 개발 등 6개 트랙 중 직무 맞춤형으로 선택하여 전문성 강화
L2

AI Specialist

전문 역량 단계

사내 활동
  • AI 멘토링 프로그램 멘토 참여
  • 출석율 80% 이상 달성
인증 요건
  • 특화 과정 3개 이상 수료
  • AI 활용 워크샵 발표 1회
Step 03

프로젝트 컨설팅

  • 학습 내용을 바탕으로 실제 현업 과제를 1인 1프로젝트로 수행 및 결과물 도출
  • 전문가 1:1 컨설팅을 통해 기획부터 구현까지 전 과정의 자동화 완성도 제고
  • 최종 결과물을 사내 자산으로 DB화 하여 전사적으로 확산, 향후 교재로 활용
L3

AI Master

최고 전문가 단계

사내 활동
  • 사내 전문 강사 자격 부여
  • 전사 AX 프로젝트 참여
인증 요건
  • 컨설팅(8주) 수료
  • 프로젝트 제출 및 심사 통과

2. 세부 교육 프로그램 구성

Curriculum Details
목표: 전 직군 필수 기초 역량 확보 및 업무 자동화 사고체계 정립
6개 과정
차수 교육 주제 주요 학습 내용 교육 목표
1차수 생성형 AI 이해와 활용 LLM 작동원리, 프롬프트 엔지니어링 기초, 딥리서치 실습 AI 도구 특성 이해 및 기초 활용법
2차수 문서 자동화 마크다운 문서 구조화, 보고서(DOCX/HWP) 자동 생성 문서 작성·편집 업무 효율 극대화
3차수 엑셀 업무 자동화 엑셀 데이터 분석/시각화, 대량 데이터 전처리 자동화 데이터 기반 반복 업무 제거
4차수 업무 보조 챗봇 만들기 GPTs/GEMs 맞춤형 제작, 사내 지식 기반 챗봇 구축 업무별 맞춤형 AI 비서 서비스 구현
5차수 워크플로우 자동화 Make 활용 트리거-모듈 연결, 뉴스 모니터링 자동화 업무 흐름(Workflow) 프로세스 자동화
6차수 바이브코딩 활용 Google AI Studio, Claude Code 활용 앱 개발 코딩 없이 자율형 에이전트/앱 개발